[Python] value_counts() 와 sort_index()

value_counts() : Series에서 unique한 value들이 몇 개씩 분포하고 있는지 나타내준다

sort_index() : value_counts()를 index 순서대로 나열해준다 (오름차순)

 

from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups
import pandas as pd
data = fetch_20newsgroups(subset = 'all', random_state = 123)
print('sort index 전 target 값과 분포도 확인 \n', pd.Series(data.target).value_counts())

 

print('sort index 후 target 값과 분포도 확인 \n', pd.Series(data.target).value_counts().sort_index())

 

 

value의 분포가 동일하면 sort_index()를 하기 전후 결과값이 같을 수 있다

from sklearn.datasets import load_iris
import pandas as pd
iris = load_iris()

print('sort index 전 target 값과 분포도 확인 \n', pd.DataFrame(iris.target).value_counts())
print('sort index 후 target 값과 분포도 확인 \n', pd.DataFrame(iris.target).value_counts().sort_index())